主题：零售业的数据挖掘

我所了解到的零售企业信息部对数据分析的工作目前只是一些指标分析，如么库存周转，客平均单价，销售毛利等等，我感觉这些都是表面上的分析，并没有进行深层次的分析。我现在是一个零售业信息部的经理，我很想对数据进行深层次的分析，比如说对消费的者的购买行为进行分析，消费结构等。但我在这方面的知识欠缺了一点，希望能有一位同位和我交流，给我指点。
sura_qin@msn.com

真好学，如果钻研这些不影响你的本职工作，我还是蛮佩服你的。
消费者的购买行为，不是IT系统能够提取的，需要用市场调查的方法。至于消费结构，应该可以从品类销售情况中摸到一些东西，但也是不全面的，要了解商圈消费结构，仍然是需要结合市场调查的。

管理系统应该可以一定的品类分析，在这里it应该说是一种辅助功能，它把历史数据呈现出来，做一些数据挖掘，从中应该能看到一些消费者行为，消费结构的东西，我对这方面也不太了解。

数据挖掘应该是属于商业智能系统中的一部分。确实是非常深奥和复杂，如果感兴趣的话，我可以帮你找些这方面的资料。

找到一篇文章，可以先了解一下！

找到一篇文章，可以先了解一下！

附件：03.doc

好文章！但觉得对大多数人没有实际的用处。
这么多的数据发掘方法需要专业的数据分析人员才可以达到的啊
如果没有自动的信息分析系统
对于人员的要求就非常高
上哪儿去找这样的人呢？

数据挖掘是根据商业智能系统应运而生的,没有系统支持,靠人力是很难做到的.

系统也是人一步一步建起来的,AC尼尔森还不是搞了好多年才搞起一套自己的数据分析系统嘛。
零售业(尤其是超市)是所有业态中数据量最大，数据结构最复杂，其数据分析难度可为各业态之最。不过我认为如果能做好这种业态的数据分析，对于其它业态来讲数据分析就很轻松了

现在很有必要做这方面的工作，别的我不太清楚，就我们这里而言，大家对信息的重视仅仅是停留在销售统计和进销存、客单与交易笔数上，对于深层次的消费者分析、商圈分析、买手费用分析都没能做到细化。我们使用系统要能够充分利用起来，消费者消费层次、消费时间、年龄段等，商圈分析指标还有买手各项费用考核指标等。

其实有的同志说的，我倒是不完全赞同，企业是动态发展的，对于信息的分析也同样，我想说的是，在我们每一家店开业以前，肯定是作了很细致的工作的，长得没准是一年以上的时间：在这个准备过程中，象商圈分析，消费定位等等，这都是一些基础工作。即便在营业过程中，我认为大多的超市也没有落下这一刻，只不过相对于其他的分析来讲，这些问题是急不来的，是不用急着盲目做，而做就要一击命中的。

DW 和DM是两码事！
目前国内的企业一般只是准备或者处在OLAP阶段，真正的做数据挖掘的，多乎哉？不多也！
花了几大百万冤枉钱的有很多经验教训，可以去请教请教！

说的有道理。但是这么细微的研究有那家做成了？

修罗经理：
　　你问得问题很好，其实现在多数超市对数据的利用都很不充份，或是连最基本的数据都末利用。不知道你们那现在对你所说的基础数据利用得怎么样了，是否利用充份了。根据我的了解，大多信息部经理都在想深一步利用数据，但连最基础的都没充分利用。就像你才刚会走路就想跑，有点不现实！！！！有空可以一起学习、进步！
我的QQ：66330392　　

从企业最迫切、最核心的方面去着手。不要指望业务部门能够主动。最好在一定的条件下进行。不然，就自己积累吧。
不要指望所谓的“专业”的分析人员，一个不太可能有，二个即使有，他们也可能给不了你任何帮助。自己做出来了，就是自己的了

虽然我不是信息方面的，我还是希望了解多一些这方面的信息。如果那位对这方面有研究的，希望我们可以聊一下。我的QQ是：357485224。

有谁能说出数据库和数据仓库的区别。

你说得很好，我也是做信息的我们这就是对基础数据利用得不够好，首先对单品的分类就没有分好查询数据时非常费劲，能不能给我提供一些有关品类划分的一些资料，希望能多多交流。
我的QQ号：274681466

这是数据分析的深层次的应用问题,但实际问题并不是很深奥,不过它是对信息系统的综合应用,如果有兴趣的话,我想不久会有这方面的文章的.可以注意一下,现在在信息化栏目中,有关于数据分析方面的系列文章.去看看吧.

大家好历害

我认为：零售业的数据挖掘这项工作，目前在国内企业主要应解决三个方面的问题。
一是，领导及企业是否有这方面的需求。如果仅是你一厢情愿，还是省点心吧，兄弟。
二是，你所在部门是否有相关的职能。即从数据录入、统计、报表、检查、监控、稽核、整合、分析等相应的工作职能集于你的部门，以确保数据的及时、准确、有效。同时你部门还应有熟悉经营的业务和统计人员。
三是，你们是否掌握了相关的技术。即有掌握数据库的电脑技术人员。
解决了上述三个问题后，即可根据需求，建立数据模型，在数据库中调出相关数据，由统计和业务人员进行分析，沃尔玛的“尿布与啤酒”的挖掘过程仅此而己。
零售业的数据挖掘工作，实际是业务、统计和计算机技术人员共同合作的过程。需要指出的是，数据采集的方式、内容、分类是数据挖掘的基础条件。

你这个信息部的经理当的真厉害。能忙开吗？

沃尔玛的“尿布与啤酒”的挖掘过程仅此而己。

能够详细谈谈吗？

大家有考虑过硬件投资嘛，软件靠人写，硬件怎么办呢，数据挖掘的硬件投资可不是小数目阿

我们公司就有专门的做这方面的同事，还有一个信息研究中心，内部每个月都会有刊物，让我们了解市场的动态，但也是努力了很多年才做到现在这个样子的，很有用！！

周末尿布和啤酒都是同步上升

原来周日妈咪要休息,都是爹地来买尿布

爹地买了尿布顺手买几瓶啤酒酬劳自己.

建议周末将尿布和啤酒放在一起.

有谁能说出数据库和数据仓库的区别。
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还真不太清楚，赐教了。

本来这些是没什么联系的,只是现在的爸爸都是好好先生,都是要给宝宝买尿布

数据挖掘是一个能够持续发展下去的零售企业必须使用的技术，
但是，不是现在必须的技术，
因为，从目前国内信息技术的应用来看，还不具备相关条件。

从目前的信息化程度来看，引入数据仓库的OLAP分析倒是一个不错的时机，
一来，企业的数据已经积累到一定程度，开始在数据海洋中找不到北了
二来，OLAP这个技术相对已经成熟，而且容易理解，但是又能解决实际问题，最不济也是个好的自定义报表平台

如果大家希望了解数据仓库 OLAP方面的东西，可以和本人交流
qq:1763042

太复杂的数据用处不大！

不要盲目在“分析数据”上，什么资料都想分析，就流于形式化了，又不是在做研究，是在办企业啊！.....

应该是先界定企业本身现阶段的管理问题、竞争环境、部门目标....再将精力浓缩在必要的关键指标的数据分析上，能够清楚了定义这些前提，才能获得真正有用的结果。至于用什么方法、软件、硬件，那是手段问题，根本不是重点。

建议大家的步骤：
• 了解关键绩效指标的意义
• 分析企业现阶段问题与目标，选择适当的关键绩效指标
• 三个优先关注范围：销售；成本；资金
• 定义你的企业中的关键工作与关键流程的量化体系
• 以最有效的方式来表现KPI所反映出来的资讯

六楼发的不错呵，还有什么好东东吗！！！！

同意32楼。
无论怎样先进的数据分析都是手段﹐并不能解决决策本质问题﹐所以并非分析数据越先进就越能做出越正确的决策。就象上市公司一样可分析的指针多如牛毛﹐但实际上真正起决定作用的只有几个指针﹐其它的都只是进一步的细化的需要﹐已不是决策层所需要的。所以重要的是要首先搞清楚自已所需的数据﹐然后再作手分析。

[marquee]数据分析当然重要，但还是按老总的思路去挖掘数据。只要多跟老总和财务经理沟通。[/marquee]

数据仓库是一个数据库，包含那些通常表示某个组织机构业务历史的数据。通过分析这些历史数据，可以支持对分散的组织单元进行从策略计划到性能评估的多级业务决策。其应用是把ＥＲＰ，供应链、ＣＲＭ中的数据集中，用户可以用他们考虑方式表达数据；多维、下钻。旋转、多视图是它的数据展现方式，其核心是多角度分析。对数据仓库中的数据进行组织是为了支持分析，而不象在我们常用的联机事务处理系统 (OLTP) 中那样是为处理实时事务。
例如：ＥＲＰ系统数据库是OLTP库因为他要实时记录数据，而BPM(企业绩效管理）是应用的OLAP数据库，因为它重点在于对已有的数据分析决策。