零售行业：从商业智能中发现价值

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主题：零售行业：从商业智能中发现价值

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楼主

零售行业：从商业智能中发现价值
帖子选于www.chinabi.com
http://www.chinabi.net/blog/more.asp?name=gdx1231&id=168

　　在过去的5到10年中，零售连锁行业各企业普遍采用了POS-MIS的系统对业务进行管理，因此有了产生数据的源头，产生了庞大的销售、库存、采购等数据。但由于企业缺乏有效的方式来利用这些收集到的信息，以致数据库像是一个被施了魔法的睡美人，在沉睡中等待王子的到来。

　　欧美发达国家，在90年代末以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为基础的商业智能唤醒了沉睡的数据库，并得到高速的发展。根据IDC分析，从1997年到2002年，整个数据仓库市场（软件、服务、服务器和存储）以平均每年20.5％的速度增长。IDC的另一项调查结果表明，企业用于商务智能的投资回报率平均2.3年高达400％。一项来自美国MetaGroup的市场分析指出，92％的企业将在今后3年内使用数据仓库。

从商业智能不是报表管理

　　现在市场上有一种比较普遍的理解，即商业智能＝数据分析＋报表管理，这种观念实际上是错误的，商业智能是找到现有数据以外的东西。其实这在人类的思维过程中很平常，只是我们并没有去刻意的体会自己思考的过程。比如我们可以从一件事的发生很自然地联系到另一件事情，但对于不同事件的关联性，商业智能则要在事件发生的概率符合一定的统计意义时才能做出判断。

　　以客户购买习惯的数据为例，一个开设储蓄账户的客户很可能同时进行债券交易和股票交易，购买纸尿裤的男顾客经常同时购买啤酒。利用这种知识可以采取积极的营销策略，扩展客户购买产品的范围，从而吸引更多的客户。通过调整商品的布局，便于顾客买到经常同时购买的商品，或者通过降低一种商品的价格来促进另一种商品的销售等。

商业智能的价值

客户分类和特点分析

根据客户历年来的大量消费记录以及客户的档案资料，对客户进行分类，并分析每类客户的消费能力、消费习惯、消费周期、需求倾向、信誉度，确定哪类顾客给企业带来最大的利润、哪类顾客仅给企业带来最少的利润同时又要求最多的回报，然后针对不同类型的客户给予不同的服务及优惠。

商品销售与外部环境特点分析

根据销售数据分析商品与自然现象（如天气）、节假日、广告宣传等外部因素之间的关系，并制定出相关的销售策略。例如沃尔玛从6月份的销售数据中分析出佛罗里达的大雨会造成拼图游戏和速食品的大幅上升，因此就根据此依据调整了下一季度的销售策略。

市场营销策略分析

　　利用数据仓库技术实现市场营销策略在模型上的仿真，其仿真结果将提示所制定的市场营销策略是否合适，企业可以据此调整和优化其市场营销策略，使其获得最大的成功。

经营成本与收入分析

　　对各种类型的经济活动进行成本核算，比较可能的业务收入与各种费用之间的收支差额，分析经济活动的曲线，得到相应的改进措施和办法，从而降低成本、减少开支、提高收入。

该帖于 2005-8-25 9:41:00 被修改过

2005-08-23 14:25

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雨冰心

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2楼

RE:零售行业：从商业智能中发现价值
能不能说的更细点，BI最终体现形式是什么，

2005-08-24 12:23

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3楼

RE:零售行业：从商业智能中发现价值
用最通俗易懂的话讲，BI就是：将企业的所有数据加以归类，并在此基础之上，进一步分析、挖掘有效信息，并将这些信息按一定的关联或关系，通过报表的形式展示出来，为企业领导者住处正确决策起某些知道或者辅助作用。

小弟理解也不是很透彻，不对之处，请各位大侠指正。

2005-08-25 09:41

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farmer9-9

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4楼

BI 不是报表，是一种思维方式，BI最终不是反映在报表上，而是在数据间浏览从而发现问题，所谓啤酒和尿片的故事，叫相关分析，目前还没有应用的实际例子

2010-05-24 10:15

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farmer9-9

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