| 只看他
楼主
进行顾客满意度调研必须具备专业的调查人员。那以，如何才能成为专业人士？如何制定他们的岗位要求？请大家各抒已见。- 该帖于 2006-4-3 16:09:00 被修改过
| 只看他
2楼
RE:探讨调研人员的岗位要求
先请问楼主：
你现在拥有了所谓的专业人士吗？如果没有你尽可以外包给专业公司执行，如果你现在有，那这些所谓的专业内容应该由他们提出。
| 只看他
3楼
RE:探讨调研人员的岗位要求
外包有利有弊。
企业内部设立调研部门，所提出的调研问题具有针对性。
| 只看他
4楼
应该是一个懂营销，懂品牌，懂的各种调研技巧及有调研经验的零售从业人员吧？
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邦人零售&商业地产咨询培训机构(市场调研、项目定位、布局规划、新店培育、营销企划、卖场装饰)５９８４５９７１８（ＱＱ）
| 只看他
5楼
楼上的版主，这样的条件会不会太过于高端了。
就目前现状而言，这样的人才可遇不可求。现在对于这块需求，只能先进行调研的各种方法及技巧培训，再慢慢地结合操作经验进行总结、分析。不断积累，适当地再添加各方面知识的注入了。
| 只看他
7楼
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梦回零售
| 只看他
8楼
现在的客户满意度研究在市场研究领域还是比较成熟的，尤其是中国移动做的非常多，一般其和神秘暗访结合起来，同时包含截面时点的竞争者满意度调研。从各个角度出发，得出一个综合的结论。
在调研问题上 首先要看你要使用什么样的数据分析方法？
现在的方法有3种：
1，等权重的因素分析 （就是假设各个方面对于消费者的影响是一致的），这种方法最简单，自己就可以做，但是最好不要把问题问得细化，越宏观效果越好。
2，回归分析 （通过消费者对于各个问题的回答的数据进行数据分析），这种方法从顾客角度出发，通过大样本的方法确定各个因素的影响权重，然后层层向上得到总体上的满意度。这种方法的最大缺点就是 回归变量之间存在相关性 虽然有统计指标来判断 这种相关性是否可以被接受 但是能消除相关性最好。
3，结构方程式（这种方法就能够完全消除各个变量的相关性进行参数估计），得到的权重最准。
以上2，3 两项绝对需要 数理统计的 背景 结合专业的统计分析软件才行 （Excel里的只能做一员回归，当多元回归时参数太少，不能判断结果），对于第3项，更加需要具备专业人员，因此要么花钱建立自己的 研究部门 有 统计学专业 的专业人员，要么就请专业的调研公司。
顾客满意度能够给企业带来的好处是：
1，向他人推荐（这是最好的广告了）
2，较低的价格敏感度
3，较高的重复购买频次
因此可以看出，良好的顾客满意度 有助于 扩大市场与维护市场。
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