生鲜畅销商品的统计分析法
生鲜畅销商品的统计方法有竞争对手资料收集法、数据信息分析法和经验法等。
(1) 竞争对手资料收集法。竞争对手资料收集法是指超市通过调查并统计竞争对手的畅销商品的情况而确定自己的畅销商品。如超市刚成立不久，历史同期销售统计资料缺乏或不全，可采用竞争对手资料收集法来选择畅销商品。在供应商接待日以外的时间，超市可派遣专业人员于12：00~13：00或20：00以后以竞争店卖场去观察“磁石点”货架（如端头货架、堆头、主通道两侧货架、冷柜等，这些位置一般陈列畅销商品）上的商品空缺率，因为这一时段是营业高峰刚过，理货员来不及补货的空隙。通过畅销商品主要陈列货架商品空缺情况的调查，可以初步得出结论：如果陈列货架商品空缺多，该商品销售良好，可列为畅销商品的备选目录。这种方法简便易行，但调查容易受到竞争店店员的阻挠，且带来一定的偶然性。按竞争店调查法选择畅销商品要注意竞争店店址、卖场面积、经营品种等因素应具有相似可比性，以保证参照借鉴的实效性；同时还要注意，由于目前的调查信息与下一步商品采购有一个时滞，所以这些信息对下一年畅销商品选择的参考价值可能更大些。
(2) 数据信息分析法。数据信息分析法是指超市根据本企业POS系统汇集历史同期的销售信息来选择畅销商品的方法。这些信息资料主要是：销售额排行榜；销售比重排行榜；周转率排行榜；配送频率排行榜。这四个指标之间存在密切正相关性，核心指标是销售额排行榜。根据销售额（或销售比重）排行榜，挑选出排行靠前的20%的商品作为畅销商品。如超市公司经营的生鲜商品品项总数为2000种，则销售额排名第一至第400的商品就构成20商品目录。采用信息统计法，信息完整、准确、迅速，是超市尤其是规模较大超市选择畅销商品的首要方法。
(3) 经验法。经验法就是企业有经验采购人员根据往年的工作经验对本年度天气季节、商品上市时间进行综合分析后挑选出的畅销品。如端午节的粽子、六月初的西瓜、荔枝等。
生鲜畅销商品的调整
由于生鲜畅销商品具有鲜明的季节性特点，加上消费需求和供货因素的不确定性，超市生鲜畅销商品并不是一成不变的，而是不断变化的，所以建立了畅销商品目录之后也应随时进行不断调整。
（1） 按季节变化调整。随着季节的变化，超市生鲜畅销商品目录在一年的春、夏、秋、冬至少要做四次重大调整，每次调整的畅销商品约占前一个目录总数的50%左右，即使在某一个季节内，不同的月份由于气候、节庆假日等影响，畅销商品也会存在一定差异，每个月畅销商品调整幅度一般会超过10%。
（2） 按商品生命周期调整。例如，当某种商品的生命周期由导入期进入成长期、成熟期时，它可能会被引入畅销商品目录，而当它由成熟期转入衰退期时，它必然会在畅销商品目录中被删除；又如，当某种新商品被成功开发引入超市卖场时，或当某种商品即将组织一次大规模促销活动时，它们理应进入新的畅销商品目录。
（3） 按顾客需求变化调整。如某一位有号召力的明星正在为某种产品做大规模宣传广告，预计会对消费者偏好和消费时尚产生巨大的影响和推动时，这种商品很可能会进入新的畅销商品目录。
上述三种变化调整中，从变化的规律性和预测的准确性角度看，季节变化的规律性最强，调整的准确性最高；而消费需求变化的规律性最不易掌握，调整的难度最大；供应因素变化的规律性介于两者之间。
此外畅销商品目录的调整需要剔除一些干扰因素和虚假现象。如某一次性处理商品在短期内可能销售额很高，这种虚假升值不能作为该商品进入畅销商品目录的依据；又如，某些销售情况一贯很好的商品，在某一短期内，可能由于资金、配送不到位，造成供货不足，销售额大幅度下降，这种虚假降值的商品在畅销商品调整时，要慎重决定是否删除出目录。
生鲜畅销商品的管理
畅销商品在超市生鲜经营中占有绝对的地位，是超市生鲜部管理的重点，为了使畅销商品真正畅销起来，不缺货，超市卖场应做好如下工作：
（1） 优先采购。超市在制订采购计划时，应将畅销商品采购数量指标的制订和落实作为首要任务，要保证畅销商品供货的稳定足量，保证畅销商品在所有门店和各个时间都不断档缺货，这是畅销商品保证的前提条件。
（2） 优先存储。在配送中心，要将最佳库存量留给畅销商品，要尽可能使畅销商品在储存环节中物流线路最短，要尽量做好保管工作。
（3） 优先配送。在畅销商品由配送中心到门店的运输过程中，超市应要求配送中心优先充足地安排运力，根据门店订货、送货的要求，保证畅销商品准时、准量、高频率配送。
（4） 优先上架。理货员应该在商品配置图中，将卖场最好的区域、最吸引顾客的货架，指定留给畅销商品，并保证畅销商品在卖场货架上有足够大的陈列量。畅销商品一般应配置在卖场中的展示区、端架、主通道两侧货架的磁石点上，并根据其销售额目标确定排列数。
（5） 优先促销。促销计划的制订及实施都应围绕畅销商品，畅销商品的促销应成为超市卖场促销活动的主要内容，各种商品群的组合促销也应突出其中的畅销商品。
