每家商店或购物中心的管理者，他们的角色都很明确。通过监控店铺运营的整个过程促进店铺销售业绩，从而带领他们所负责的区域获得商业成功。
对于区域经理而言，工作任务范围很广，也很难被量化。综合管理多个团队，收集不同地区的信息，寻求行之有效的方法来对比店铺和购物中心的运营业绩，这些都只是这项具有挑战性工作的日常罢了。再加上竞争日益激烈的行业需求，对于区域经理来说理解所在领域内产品销售曲线上升或下降背后隐藏的原因，清晰把握实时的商业洞察力是必不可少的。
那么区域经理们应该如何驱动所管理的区域中商业的成功运营呢？索博客根据零售商和购物中心管理者在工作中普遍遇到的问题做了分析，总结出助力商业成功的三条必经之路：
明确店铺的基准标杆
很多区域管理者的脑海里可能都有一张清晰的图像，哪家店铺或者购物中心的业绩比其他店铺表现更好，不过他们往往并不一定知道其中的原因。如果不能深入挖掘店铺业绩背后根本的原因，那么很难进一步制定可行性的规划来进一步改进业绩。
建立基准标杆的最明显的优势就是可以依据最佳运营网点的优势方法设置一套销售和操作的目标，明确希望达到的效果，然后再通过日常的检测来确保实现这一目标。例如，区域经理可以通过对多家商铺的零售客流数据，转化率，回头率，逗留时间，活跃度等多维度的交互参考，制定更加精准和可操作的营销方案，节约运营成本，建立消费者忠诚度，提升运营绩效。
识别和了解消费者购物习惯
市场营销的目的是影响消费者的想法和行动，买什么、何时买、怎样买、为什么不买？想要长久提升商业绩效，区域经理需要更加深入的了解顾客消费行为，这样才能保持具有竞争性的服务水平。识别一周内平均转化率的变化能够发现消费者需要哪些更为细致的服务。例如，分析顾客在店铺或者购物中心某个区域的停留时间，可以帮助管理者绘制出热点区域，计算出服务效率，诸如销售转化的时间，滞留时间是否因为排队过长造成。
许多不同的因素影响着消费者的购买行为，而且购买行为从来就不简单，但理解它是营销者的首要任务。运用客流大数据分析对购物者消费习惯的洞察，能有效帮助区域管理者理解消费者购买的因素和过程，设计顾客导向的营销战略，确保该决策能有效促进利润提升和成本的降低，帮助制定员工培训，建设性地指导门店经理和团队进行相关领域的有效操作。
全面的数据洞察
经营一家成功的零售店铺需要依赖众多细节上的决策，把这些决策结合起来，可以对每家店铺和购物中心的运营产生巨大影响。对于忙碌的区域管理者来说，虽然巡视店铺很重要，不过随时随地掌握店铺动态和远程评估店铺业绩也同样需要，并且高效。
确保管理者能够对全面的消费者购买行为洞察数据做出响应，也是减缓潜在弱点的关键所在。不仅如此，关键的权值可以分享给店铺和购物中心的管理者们，通过和其他相同区域的店铺比较，让他们了解自己的工作成绩，在制定改进目标之前更好的做出有效决策。
联系索博客了解更多零售客流大数据分析解决方案如何帮助每个零售商，针对其个体的差异，通过精准的数据洞察来做出最佳的商业决策。cn.shoppertrak.com
