主题：超市数据分析中的ABC分类以及销售数据交叉比率分析的实质?

RE:超市数据分析中的ABC分类以及销售数据交叉比率分析的实质?
ABC分类是一种分析方法，不论分析的标的是数量或毛利、贡献率，都是表现了某个特定时间的当时状况，所以应该是商品主档建立以后才有可能确立，而且还要配合进销存的流动结果才有办法计算出来。如前所提，这种方法表现了某个特定时间的状况，所以是会不断变动的，通常和商品的生命周期、季节性、流行性、话题性..等等因素有关。

交叉比率和ABC分析法是离不开的，计算出交叉比率後，再以ABC法界定出商品的属性，接下来就是分析为什么某些商品会是A类？哪些有下降的趋势？如何保持优势？如何扩大A类商品的品项数？B类商品如何提升到A级？C级商品如何汰换？....这些都是交叉比率报表可以提供的思考方向。从采购管理、单品或品类管理到现场管理的许多决策，都可以根据交叉比率的结果来作分析的基础。

RE:超市数据分析中的ABC分类以及销售数据交叉比率分析的实质?
绝对不敢说很有研究，愿意和各位讨论研究，互相成长。

一般来说，必须先是有分析的目标对象，或是可以说课题，然后收集量化的数据来源，定出排序的原则，以及分级的标准，据个简单的例子：

课题：想了解配送中心里应该摆什么样的商品才合理。
想法：以流量高低来判断
数据：商品在各店的要货流量
排序：流量占比
分级：90%以上为A级，40%~90%为B级，40%以下为C级

可以对商品的进出流量作统计，再依照流量占比来排行，接着设定ABC分类的标准，这样就完成了ABC报表，这只是个例子说明ABC报表制作的简略过程，在实际的分析时还要考虑其它的因素，比如频率、是否易碎、保值期...等等，所以想法、数据都会复杂的多。

可能举这个例子过于简单，野人献曝，让大家见笑了。

能否谈谈零售业(百货\超市)的数据分析支持决策的主要内容?
能否谈谈零售业(百货\超市)的数据分析支持决策的主要内容?

RE:超市数据分析中的ABC分类以及销售数据交叉比率分析的实质?
交叉比率=毛利率*周转率 不知对否??