主题：零售业的数据挖掘

大家都很厉害呀,首先我认为数据挖掘是一整个系统问题,你要分析首先要有详细的数据,要有必要的硬件及人员去做这件事情,这就需要投入,而零售业的数据肯定是非常多的,就需要由老总等确定几个方向和思路进行挖掘,比如对几个影响KPI的相关因素进行分析,这样可以减少盲目性的投入也比较可以有针对性.欢迎大家一起联系探讨

数据分析得出的结果与你对这个行业的了解和所产生的经验值是有很大的关系的，数据分析是为实际工作服务的。通过数据分析，我们能准确地看到我们问题的严重度，出在哪些方面？至于如何解决就需要我们将数据分析结果结合行业特性、行业经验做出结论。所以，数据分析的做重要点和难点就是得出结论，因为这个结论就是我们需要改进的部分。我们在做销售分析时，往往是根据不同的目的去选择分析项目的。如果做商品结构分析，那我们分析的主要是类别构成、类别销售、类别毛利等方面。如果我们要做销售时段分析，那主要通过不同时间销售额、周转、库存的变化情况来做的。一般来讲，数据分析中的不同项目都存在着一定的关联关系，且这些关系可以数据化（这就是行业标准），如果你数据分析的结果与行业标准差的太远，那就说明存在问题。 在加上现在零售业的供应连系统，在提取、精炼数据方面还是比较困难的，分析员对行业的了解也不够，做起数据分析来也就感觉到很难了。

其实这大部分是在于数据的管理上，只要管理的好的话也就不要什么数据挖掘了啊。

有没有相关的资料贴出来大家共享呀!

最好是有“绩效”全集

数据实用性很难适应

数据分析、挖掘、商业智能（BI）,这几个字眼目前越来越热门了，但是真正的应用在国内应该讲还很少，很多应用充其量顶多算分析。
感觉现在的BI很多人的理解还只是停留在需求阶段，软件商也很难拿出有说服力的案例。因此，这方面可能真的需要引进外脑了。
最近接触了一些国外分析软件，到时候倒是可以分享分享。

推荐一个网站www.dwway.com
我在那学了很多

请教专家：数据库与数据仓库的区别，OLAP指什么？

先建立一套优惠卡的制度。
这样，每个客户的购买行为，就可以一目了然，长期跟踪。

光跟踪是不够的，关键是需要一套实用的分析工具对海量信息进行归纳！

海峰你好，你那边有吗？有的话传个清单给我我也想看看，也听说了一个软件叫水晶报表，不知道哪里有那个东西，据说很实用。

实现供应链与上游供应商的协同合作和与下游顾客的客户关系管理，才能打造一个完整的超市信息系统。它们之间的数据流通与管理很大程度上是依赖于数据挖掘与分析实现的。

　　与国外的数据应用相比，国内的数据挖掘还远未发挥其应有的功效。华普的数据挖掘于2002年8月份就开始启动了，究竟起了多大作用？

　　在一次例会中，华普总经理对万寿路店的啤酒种类提出了质疑：沃尔玛的大卖场里也只有十来种啤酒，为什么小小的万寿路店就有34种？这已经远远超出了顾客的选择能力。依据总经理的提议，门店开始对啤酒种类进行调整。

　　“这样的情况竟然需要总经理查店时才能发现，而数据挖掘却分析不出来。”沈强说，“现在我们的数据分析分析不出来哪种单一的商品好卖，只能抓住整体数据，从中得到一些规律性的东西。采购行为是不能完全依赖数据分析来实现的。”看来，对于国外超市已经高度关注的数据挖掘，国内超市却显得有些无能为力。

　　“有人说，尽可以把数据挖掘当成一个笑话，但是我相信数据挖掘会有很强的功能和信息量，沃尔玛做得就很好，可是国内超市目前还没有成功的案例。”韩劲松说。

　　家世界的数据分析是利用基于JDA系统上的RI软件，将生产与销售中的一些数据转到数据挖掘中做分析，这个软件他们也是刚刚才买到，还正处于学习当中。中国的地域性差异太大，天津和北京仅相隔120公里，消费习惯就大相径庭，现在的数据挖掘也只能做一些数据分析而不是全国连锁性的情况。家世界的数据挖掘目前还只是分析一些库存、销售情况以及一些促销活动是不是达到了预期效果，具体到单品的分析还没有完全实现。

　　信息系统的日益庞大积聚了大量的数据，如何利用这些海量数据分析出哪些商品好卖、哪些商品不好卖、哪些客户群适应哪些商品、商品之间如何搭配，是令超市的CIO们头疼的问题。（作者：何源）

要求各区域主管每星期做畅销分析从中类到单品，并写出畅销原因，至于消费结构就只能做调查了。主动调查可以让消费者填写调查单，然后给予一定的赠品。被动调查可在收银台放个人，手动记下，这个要看客流量，人多了这个不太现实的。不过总觉得归根到底就是便宜就是硬道理

系统流程规范，数据才有可信度

我对华普万寿路店的店长的能力质疑，给他再好的数据分析工具，可能他也不会去用，同样沃尔玛的店长，就算没有好的数据分析工具，他们也会去想办法分析问题，而真正好的数据分析工具就是要靠他们的ＩＤ创造出来的．

兄过奇才也！

我经常做一些分析，如果精通数理统计的一些分析方法会好点，仔细钻研收获很大的，其实每个指标的背后都有一些真正的因素在起作用，比如客单价的大小就能直接反映商品的布局是否合理，动线是否正确。

大家的意见对我挺有用，表示谢意！

很高兴与大家交流 我现在就在开始摸索这方面的东东
希望能得到大家的帮助

qq：81712486

信息的挖掘可不是个简单的事情，没有一个好的后台系统支持]，无论如何你都做不到，还有就是基础数据是否是真正的基础。诸如此类的事情太多，呵呵

路过，说的好，涌跃发言

ding ding

大家可以看看此贴，对数据挖掘的理论和实践有系统的阐述，欢迎大家一起交流

http://www.linkshop.com.cn/club/dispbbs.aspx?boardid=6&rootid=376479

优惠卡制度？能否详细点？