实用数据化管理
现在数字化、数据化已逐渐渗入到人们生活的方方面面，数据化管理也在很多企业中悄悄流行。零售企业经营的商品品类复杂、单品繁多、特性不一，数据化管理尤为重要。结合本人日常营运操作，探讨一下数据化管理。
1、各大（中）类商品销售的占比排行让我们知道主力销售类别、单品销售排行数据，让我们知道A类商品、畅销商品、20商品。
大（中）类商品销售的占比排行数据，给出了我们经营的重点大类，大类中的重点中类，使我们集中人力、资源做强重点大类，做强重点大类中的重点中类。单品销售排行，我们看到给门店带来80%销售的20商品，及时追踪货源、改善陈列、关注毛利，就抓住了重点单品。
2、周转天数数据，给出了滞销商品、准缺货商品；有库存无销售商品是门店的死库存单品，有销售无库存商品为门店已缺货情况。
周转天数在100天以上的单品为滞销商品，剔除一些新品、配套商品外，就是我们清退、清理的商品。而周转天数在6天下的商品，剔除一些非季节商品外，就是应下单要货的商品。
3、销售占比与陈列米数占比反映布局和货架分配是否合理。 销售占比与陈列米数占比应是一种成正比的关系，如果销售占比与陈列米数占比存在很大的偏差，说明卖场的布局及货架分配不合理。
4、数据化陈列管理。
通过单品的贡献度表现数据，结合顾客的购买习惯、关联消费，规划单品在货架上的陈列位置、陈列面，就能最大化提升商品的销售潜力，提高商品赢利能力。
5、促销结果数据、堆码端架效益分析数据，让我们了解促销单品的选择、 堆码端架商品的陈列是否合理。堆码端架是卖场的生动陈列、亮点陈列的最佳位置，是引导顾客购买的磁石点。堆码端架一般陈列促销单品，对促销堆码效益进行分析，调整促销单品、改变促销单品陈列，就能让我们的商品征服顾客的心。
6、负毛利率、毛利率低于5%的单品，是毛利率异常的单品；第一次入库的单品数据，提供了新品二次定价的商品资料。
价格的调整、促销的启动取消、供货价格的变化会产生毛利率异常，而负毛利率、毛利率低于5%的单品毛利率管理和新品二次定价，正是保证毛利率提高、价格稳定的一项工作。
7、到货率反映了门店供应物流状况，反映了供应商送货、供货能力。 数据结果，让我们检查订单的科学性、预见性、合理性，总结门店与供应商的信
息互动存在的问题。督促我们加强对经常缺货、订单（单品）到货率低的供应商进行重
点管理，特别跟踪。
8、同类门店中分类数据，可找到自己的位置、发现差距及共享资源。 每日同类门店中分类数据对比，就找到了自己在同类门店的位置，数据排行就发现与同类优秀门店的差距，发现不足，及时调整，寻求、共享优势资源。
9、每日大类销售、毛利率完成数据、完成进度表，提醒经营者：每日销售是否存在问题？销售达成是否理想？
其次，销售品目数、客单价数据、交易笔数等数据最终反映门店的经营水平、经营能力，说明我们的商品配置、价格体系、商品陈列、购物环境、服务水平等是否让顾客满意。
总之，数据折射出我们工作中存在的问题，而我们的营运管理必须利用有价的数据，贯彻、落实、执行到每个过程、每个细节中去，才能真正发挥数据化管理的作用。
