随着外资及各大内资零售纷纷转战国内二三线城市，国内二三线城市的零售市场可谓暗流涌动，原本一直偏安一隅的本土内资“地头蛇”已强烈感受到市埸竟争的压力。笔者相信，我们本土确绝大多数零售企业的门店转型与业态优化解决方案已刻不容缓，或者说已被大多数本土零售企业提上了企业的重要议事日程。
而同样处于快速成长期的部分国内本土零售企业先驱，多数呈现出规模扩张的阶段特征，经过几年的跑马圈地、并购重组或已上市融资，但随着企业门店数量日益庞大，门店业态单一重复，商品结构难以满足周边消费者的动态需求，相邻位置的门店竞争性超过互补性，门店网络结构迫切需要加以调整和优化。例如，某地区的两家相邻超市原本相互竞争，经过企业收购后成为一家，此时在门店位置、商品结构及规模等方面都需要重新考虑和整合；另一个例子是某家超市，一年内周围新建了很多高档小区，当初设计的商品结构和服务规模也逐渐难以适应当前的需求。当然，也有一些本土民族企业已经意识到这种危机，如现在已涉足便利店、高端超市、购物中心等多种业态例如华润万家等。
和国外发展历程比较类似，国内的零售消费需求正不断丰富和多样化，消费市场日益细分，零售企业应该为目标消费群提供针对性的商品结构、价格和体验，从而吸引和维持消费者，扩大销售业绩。企业落实上述措施的前提是需要清楚的理解目标消费群的分布区域、分布密度及其商品需求结构，否则即使有清晰的消费群定位，也无从选择门店位置或规划商品组合及规模。
门店转型与业态优化方案是科学方法、先进技术和本土化模型相结合的创新产物。解决方案最基本的理念是“消费群－商品类关联度模型”，该模型定义了从地理环境、消费群到商品类的映射过程。例如，给定一个居民区的主要属性（如人口规模、小区档次、楼价等），即可从模板库中抽取符合企业战略的消费群类别；进而，对每个消费群，模板库中均提供了相应的商品类需求（如第一类消费群的需求主要为食品生鲜、第二类消费群的需求主要为家电等）。在资深顾问的指导下，企业经营者可以轻松定制上述模型。基于该模型，分析工具会自动计算当前和未来几年各类消费群的区域分布、各商品类的消费需求。
针对不同业态定制的门店评估体系则可方便的实现对各门店销售和运营业绩的综合评估与诊断。通过配置相应的规则，咨询顾问可以协助企业迅速定位到优质投资区域（商圈），并通过智能算法、决策数和仿真等方法分析每个区域内门店的合理配置（业态、商品结构、规模、位置、投资预测等）以及现有门店的转型方案。结合中国人口、地理、经济特点和零售业态特征，与咨询顾问合作研制了基于地理信息系统的分析优化工具。该工具中集成了通过数据挖掘等方法而获得的地理数据模型、消费群定义模板和决策规则，从而使门店转型与业态优化的先进理念方法得以在国内顺利推广。如下图
未完待续。。。。
