第八章 数据挖掘实施经验（下）
6、对于产品类别实行大码制的情况，怎么做数据挖掘？ 细致的产品划分是个方向，也是要这样做的，但鉴于在前期的运营需要，可这样的操作： 先分析用户对品牌的倾向，不必区分产品类别和具体型号，然后根据其在电子商务平台积分的消耗情况判断其对产品的消费习惯，通过其积分消费习惯的反馈，来细化其对此品牌下产品的消费倾向
7、如果做数据挖掘，我们双方合作方式有哪些？ （1）贵方提供数据和自主运营，我方只提供电子商务平台构建、CRM管理环境优化和咨询方案。 （2）贵方提供数据，我方提供电子商务平台构建、管理环境优化和咨询方案，并且双方共同运营电子商务平台，协助贵方达到约定目标。
8、数据挖掘和电子商务（网上商城）的关系是什么？ 电子商务和终端POS机一样，是获得销售数据的渠道之一，这些销售数据是进行数据挖掘的重要部分。电子商务比终端POS机更具有采集销售数据的优势，比如 （1）页面浏览量和停留时间，获得每位浏览者对网站内某一具体页面的浏览次数和停留页面的时间的数据，说明了其对某一内容的关注。有利于对平台运营的整体情况进行分析。 （2）商品的关注和购买量，获得每位浏览者对商品的关注度、购买数量和消费记录的数据，有利于进行销售数据提取和挖掘，进行精确营销和商品上架下架管理。 （3）用户的评价，获得每位商品购买者（正式）对商品的意见、评分等数据，有利于进行数据挖掘后的商品品牌管理和精确营销。
9、数据挖掘和CRM管理系统的关系是什么？我们提供的CRM管理系统的特点？ CRM管理系统是进行整体数据挖掘的重要组成部分。CRM管理系统中所提供的用户数据信息，将作为进行前期数据挖掘的先决条件，在后期进行动态数据模型的生成有重要影响。我们提供的CRM管理系统的特点是： （1）商品下架分析模块： 以月份为单位，给出商品的下架分析和提示；帮助对于产品的淘汰进行决策； （2）基于商品和顾客的周期化预警提示模块： 针对每一个商品，从每一种商品、品牌整体，分析每一个顾客的消费周期性，并据此划分新老顾客，进一步区分活跃顾客，流失顾客和睡眠顾客； 同时，基于顾客的消费特点，通过预警的方式提示顾客人员对顾客进行售后跟踪和访问，比如如果是皮包，可以在预警后采用赠送免费保养的方式，而如果是服装，则可以在预警后邮寄相关的彩页资料，来获取顾客的兴趣； 消费预警是CRM的最核心内容，通过消费预警，有效提高用户黏性，防止用户流失，并建立良好的互动关系。高档消费品的消费者并不是不愿意留下联系方式，关键在于如何提供一个服务模式去引导顾客。以LV为例，它们早就建立了以总部为核心的客服体系，顾客到几乎任何一个LV专卖店去购买皮包，销售员都可以实时的获取顾客相关的信息，并提供针对性的服务； （3）用户行为分组： 对于用户划分不同消费倾向组别，用于积分和促销规则的推荐 （4）、销售管理工具 A、预警后电话回访提示以及成单跟踪； B、新老顾客业绩划分； C、商品推荐单打印功能，对于新来的订单选取符合用户消费行为的商品，产生推荐商品宣传单，打印后可以邮寄给顾客；
10、数据挖掘的运用到底包含哪些内容？ 目前来说，数据挖掘通过包括由百货零售企业里诸多软件的信息化体系、电子商务网站的平台和企业的前端和后端各个管理环节的资源信息等三方面的数据进行整合，运用数据挖掘技术，其成果是两个方面，一方面形成针对与这个企业的动态数据模型，一方面是具体而富有可操作性的经营建议书或商业操作解决方案，以此两大成果指导企业进行精确营销和反哺内部管理的优化，这些成果的目的就是提供给企业有效提升对顾客的服务层次和水平，为企业抓住和稳固企业之本——顾客资源，促使企业完成向以服务顾客为主，经营商品和品牌次之的经营模式的转变，最终完成主动防御式的战略布局。 根据我们对国内一些大小项目的操作，我们把数据挖掘细中精确营销的部分化为以下一些具体环节和内容： 主要成果有四大块： 第一大块：客户洞察
 第二大块：交易洞察
 第三大块：营销绩效管理
 第四大块：促销活动管理
| 
