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主题:【干货】大数据-人工智能-杞人忧天?

云栖居士

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廓清无人商业认知系列技术篇之一:

 

【干货】大数据-人工智能-杞人忧天?

 

导读:基于大数据驱动的人工智能,真正可怕的地方在于技术发展带来的极端不平等。

 

 

一、无人零售的核心是大数据驱动

在新零售的探索中,提升行业效率,升级消费体验是无人零售尝试的初衷。无人零售新业态的出现,标志着以互联网技术和大数据驱动的“新零售”商业变革的时代已经来临。

而要认清无人零售,至少要看两个层面的内容:

第一、前端店面的表面特征

从消费者感知看,事物表面的变化是最容易被察觉到的。因此,无人零售前端店面的“无人”表面特征大家更容易感知到,也更容易被关注。

但从发展来看,真正有价值的无人零售是否有人值守,从某种意义上来说并不是事情的关键。

第二、后端系统的数据能力

从整个流通链条来看,前端店面是其中与消费者接触的最重要的一环,而“无人”背后需要的是基于数据的对整个链条的整体优化。无人店无论是作为货物流通的场所,还是更有想象空间的流量入口,其核心都是消费者体验提升,而这种体验的提升是基于数据的优化的。

因此,无人零售的核心不是在于可以实现无人售卖,而是可以根据消费者的点击、选购行为数据,来反向分析消费者需求,帮助企业更加精准地触达消费者,实现对消费者数据的个性化管理,最终为商家打通全渠道,实现“商品通、会员通、服务通”,加速线上线下融合,创造更多的商业机会。

 

二、大数据驱动下的人工智能发展

随着智能技术的快速发展,不远的未来,无人零售能够大幅优化线下商超的劳动力成本,把人从简单的重复售卖中解放出来,去做更有技术含量和专业度的工作。

正如阿里巴巴集团CEO张勇所说:“无人零售的终极体验不是无人,而是从用户体验出发,满足和创造需求。新技术将为业态插上数字的翅膀,给用户更好的洞察。”

而正因为有了大数据,人工智能才能在大数据的驱动下,实现深度学习,不断迭代模型,变得越来越智能。

大数据使得人工智能成为可能,所以我们必须了解大数据的特性才能更好的了解人工智能。

1、完备性:整体即样本

传统统计学中,我们想要使用数据,常常采用抽样的方式,抽样就会存在误差,但是大数据不用担心这点,因为大数据的完备性,导致数据整体即是数据的样本,这样的结果更真实。

2、多维度:交叉验证(复现),要相关性不要因果性

以前数据的使用,多是单维度,大数据时代的数据维度更多,而且可以交叉复现,好比盲人摸象,每个维度摸到的是一个方面,但是交叉复现后,就越接近事物的真相。

在传统思维中,数据的使用非常注重数据的因果关系,但是,在大数据中更强调相关性。

3、及时性:实时采集与使用

大数据的实时采集才支持数据模型的实时指导性,例如百度地图正是因为地图数据实时采集,所以才能实时告知路况,指导决策。

 

三、人工智能时代的杞人忧天?

人工智能在数据的驱动下会抢掉人的工作,把人从机械的工作中解放出来,从事更多创造性的工作,也许人反而会更忙,就像现在所有的技术都在让生活变得更便捷,但是实际上我们可以自由支配的时间却越来越少,我们反而变得越来越忙。

欲望是推动这个社会的根本动力,而欲望无底,因此,人永远不会无事可做。

那么,人工智能真正可怕的地方在哪里?

人工智能真正可怕的地方在于技术发展给人类带来的极端不平等。

技术的进步把原来不平等的二八法则更加极化,导致赢者通吃,能崛起和颠覆的永远是少数个体,然后形成新的垄断。这就像中国古代改朝换代一样,换的只是皇帝,大部分人永远受压榨。然而大众却还沉迷在技术带来的娱乐至死中,看看我们身边现在有多少人整天沉迷于虚拟的游戏中,在将来沉浸式虚拟现实技术普及后,可能会有更多人的娱乐至死。

更可怕的是,人类到最后连受压榨的资格都没有,因为技术进步,人身上已经没有多少可以压榨的东西了,于是精英们就会让大家在虚拟的现实里继续醉生梦死,只要别闹事就行。

 

 

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