主题：从腾讯入股永辉，看实体商业智能化的关键元素

12月8日，《财经》杂志曾爆出，腾讯入股永辉超市。但随后永辉方面紧接着做了相关澄清，双方针对该事项还仅仅处于商业合作商洽阶段，也并未达成上述报道所描述的情形。

但这一回应，至少证实了双方正在商谈的事实。

从阿里巴巴入股高鑫零售（大润发）到这次腾讯欲牵手永辉来看，互联网巨头正在不断谋求与传统实体商业的深度融合，互联网企业可以充分利用互联网技术、大数据及社交平台等手段，促使传统商业更加智能化，消费体验得到大幅提升与深化，从而最终让实体商业获得更多的线下消费人群，获得商户认可，从而提高商业价值和收益。

而合作初期，腾讯-京东-永辉的模式并没有解决数据融合，场景贯通和交易同步三大难题，为此腾讯选择本次绕过京东，直接接触永辉，也是势在必行。我们不难发现，在京东与永辉一起的两年时间里，永辉于京东依然不过是一个大B类商户入驻的定位，在会员、商品、服务、支付等触达业务“人-货-场”各个层面的关键环节均未贯穿打通，距离业务全面融合还相差很远。

在传统实体商业转型新商业过程中，几乎都会面临互联网技术及数据源如何充分参与到商业运营生态中的难题，如果没有充分运用互联网技术以及搭建专属的数据生态模型，就制约了传统实体商业往现代化智慧商业的发展。高德唯斯提出的基于大数据下的智能营销解决方案，着力为实体商业构建自己的数据模型库（品牌模型库、消费者模型库等等），并通过对这些数据模型关联规则的挖掘，实现关联推荐上的向上营销（UP Marketing）和交叉营销（Cross Marketing），这样才能有效将各业务板块以及数字化信息技术有机融合，让实体商业在会员、流量、支付、线上线下体验场景上全面打通，让智能化深入到运营生态系统之中，让人与人，人与品牌，人与场景，品牌与场景都相互关联。

通过对消费者与消费者之间的消费相似性的分析研究，在对消费者精准画像的前提下，能够真正实现通过数据去透析消费者的消费偏好、潜在兴趣品牌，更好地满足消费者内心消费需求。

同时，通过海量消费数据的沉淀、清洗和分析，将品牌与品牌之间关联度进行有效提炼，找出依托于消费大数据的品牌关联链（Brand Route）。从而洞悉品牌之间的内在关联，实现品牌的联合运营与调整，并有效制定经营策略。

最终，通过将消费者偏好潜在兴趣品牌与品牌关联链相结合，勾画出对于个体消费者而言的最优消费路径。

而通过以产品分析为基础的关联推荐和以用户分析为基础的关联推荐，发现它们之间的共同点，这样更有利于发现用户的潜在需求，帮助用户更好的选择它们需要的产品，并通过向用户推荐产品或服务，激发用户的潜在需求，促使消费，更体现出“以用户为中心”的理念。

    在互联网企业参与线下实体商业发展过程中，大数据的参与应用是比较关键的元素，积极构建运营中的数据生态系统及数据模型，才能使互联网与商业深度融合，在未来的发展中，互联网企业一定不会成为整个商业的掠食者，应该成为智慧商业生态系统的构建者、参与者，去推动整个商业的发展。