商业选址是一个复杂多样的综合性商业决策过程，许多连锁企业在实际应用中，由于缺乏整体规划、没有准确的数据做前期分析等问题，导致选址成功率一直不高，影响后续收益，甚至形成恶性循环。
在传统的选址模式下，在店铺落位之前，企业一般通过实地的人力考察，凭借目标地段的位置、交通条件、是否处于热门商圈范围内、竞争店铺密度等因素来判断未来的客流量，进一步预估营业额。这需要耗费选址人员大量的人力物力，周期较长，而且也由于信息不对称，很难跑遍所有目标区域做有针对性的对比研究，也很难有效预估未来几年的持续增长力，无法保证开店质量。
那么，如何让零售选址又快又准呢？基于以上痛点，慧眼与零售行业客户携手，共同开创了"数据+体系"的选址运营模式。
一、慧眼解决方案
1.多维数据，建立自有选址数据库慧眼在与豪客来、大家乐等零售行业客户合作的过程中，用去隐私化的人口、客流等数据迅速建立起一套自有选址数据库，并将该数据应用到营业额预估等环节，科学而客观地指导开店，其数据的覆盖率和准确率都会对零售行业客户的行业分析和最终决策产生重要影响，同时也节省了许多前期数据分析人员的精力和时间。
同时，慧眼的区域人群画像也助力零售行业客户的商圈研究、聚客点研究、店铺落位研究、客源成分研究等更多维度，从而提升开店成功率。
2.对数据结果进行验证评估
在提供丰富而高效的分析数据后，客户也将慧眼数据与传统报点数据进行分析对比，并以此预估门店营业额，发现基于慧眼大数据预估的营业额更接近实际情况，通过多层次的分析复盘，为后续展开更深入的合作做准备。
3.数据＋技术＋服务
慧眼也与客户一起，在不断探索适合零售行业的协作模式。作为一项长期投资，选址是影响零售企业经济效益的重要因素，慧眼的数据、技术硬实力搭配慧眼的服务软实力，促进大数据向零售行业更深度的渗透，不失为一种行之有效的行业解决方案。
二、达人经验分享
1.依托慧眼平台，制定拓展策略
首先，连锁零售行业客户的新址规划团队通过慧眼平台收集相关信息，扫描全城完成《城市网络规划报告》，包括城市商业情况、竞争对手等基础数据和城市商圈的优先级别排序（商圈的人口数、客流量和人群画像等），进一步制定未来的新址网络规划和相应的新店拓展策略。
2.依据多维数据，评估聚客点优先级
在选址过程中，新店网络规划团队通过慧眼的多维度数据评估新址项目和聚客点的优先拓展次序，给管理层展示各类场景的分析结果。新址周边的居住人口、工作人口、分时段客流量分布等数据都将影响新店拓展的策略，例如餐饮行业的堂食和外卖的功能占比，在工作人口为主的区域新餐厅可以增加外卖配送而控制门店营业面积，节省了租金费用。
3.将慧眼的数据和技术应用到更多方面
一方面，慧眼数据的稳定性和质量，让网络规划团队的新店营业额统计学预测模型的结果和误差变得可控；另一方面，在跨部门合作中，慧眼的客源地数据可让网络规划团队对于市场部门的广告投放、递推和外卖配送范围等提供技术支持和建议，在营业时段有效捕捉消费者。
4.依靠慧眼数据进行回顾分析，完善选址流程
新店开业后进行回顾分析，慧眼数据帮助网络规划团队从各种不同维度将门店的现状与新店拓展时的信息进行对比，分析成功经验并找出存在的问题和原因，从而给出相关建议（包括商圈人口、动线、广告招牌等），完善选址流程，并提升团队的各类统计学模型精度。
