12月9日，当当网董事长兼CEO、木兰汇常务理事俞渝出现在由《中国企业家》杂志社主办的2019(第十八届)中国企业领袖年会现场。对于该会主题“决胜2020年”，俞渝发表了主题演讲。
如同俞渝所言，2019年，确实有很多企业都遭遇了困难，“记得2019年初，我在上海飞往北京的航班上。过去，这个航班经常满员，那天我看到座位空了很多。我又查了自己熟悉的酒店和航班价格，从中我发现经济确实在面临压力。”
当当作为一家走过20年的电商老兵，该如何面对越来越激烈的电商市场环境，如何决胜未来，是俞渝需要长期思考的问题。
俞渝坦言，当当不是天生的强队。但不能忽视的是，这家历经风雨的企业内部其实正在发生的深刻变革。
她总结道：“我们可以用长周期的思考，去采取逆向的行动。”拉长周期的思考，让俞渝得到了一个答案，并在2019年做了大胆地尝试，“因此，当当在2019年是用数据和智能驱动发展的一年。”
2019年8月起，俞渝在当当网内部正式发布了“场景化变革，深度对接用户”的战略布局，并重新调整了组织架构，将此前的出版物事业部改组为三个场景化小组：成长焦虑小组、生活方式小组、大学场景小组。
而当当在2019年，实现了了销售、销量、利润的三增长，说明其实验是达到一定效果的。
俞渝提醒所有的当当人，必须全力聚焦三件事情：触达顾客、告知顾客、服务顾客，更精准地将目标聚焦在消费者需求上。实际上，当当的经验，也值得电商创业者们借鉴。
当当及时的变革收获了成效，也正说明了消费者正在发生的变化。
俞渝认为，今天的顾客场景跟一两年前相比，是非常碎片化的。从今日头条的用户行为各异；微博的读者则是求真相、看文字、等更新；到抖音的用户图热闹，猜测下一片瓜在哪里，什么时候到来。
在图书消费领域，在经济面临下行压力时，消费者对书的价格也会更加看重，当当网为此依然采用技术手段帮助顾客找到更优的性价比。
针对不同场景下用户的表现，当当也在研发相应的技术产品。在搜索、AI应用上，当当的系统加大了深度学习的模型和覆盖范围；基于算法学习的搜索和推荐，当当能够系统性地学习顾客的行为和他的潜在意图；另外，当当在中台、后台、生产各个环节中的研发逐年增加。
按照俞渝的建议，要想决胜2020年，大家都得重新出发。她认为，商业是长跑，周期会重复。在这个前行的道路上，当当会一如既往，统计为先，数据导向，场景开花，碎片链接。
以下是俞渝在由《中国企业家》杂志主办的2019（第十八届）中国企业领袖年会上的演讲，有删节：
2019年，我们看到很多企业都遭遇了困难。
记得2019年初，我在上海飞往北京的航班上。过去，这个航班经常满员，那天我看到座位空了很多。我又查了自己熟悉的酒店和航班价格，从中我发现经济确实在面临压力。
所以，我在当当网喊了一个口号：我们可以用长周期的思考，去采取逆向的行动。因此，当当在2019年是用数据和智能驱动发展的一年。
当当网长期积累了顾客的购买行为、阅读行为，因此天然就是一个大数据公司。扩大对数据的追求，也是当当未来可持续发展的保障。
11月9日，当当度过了自己20岁的生日。20年前，当当是PC电商时代的老兵，20年后，当当要做到“统计为先、数据导向、场景开花、碎片连接”。
在经济面临下行压力时，当当更心疼顾客的钱包。尽管图书本来就很便宜，一个麦当劳巨无霸套餐就够买两本书了，但当当网依然要用技术手段帮助顾客找到更优的性价比。
比如余华的《活着》和太宰治的《人间失格》，这些经典的好书在当当网促销时只卖10元钱包邮；7册一套的《小熊和最好的爸爸》，当当网12年不给顾客涨价，顾客花两块五就能买到这样的正版好书。
2019年，当当网做到了销售、销量、利润的三增长。我觉得今天的顾客场景跟一两年前相比，非常碎片化。今日头条的用户行为各异；微博的读者则是求真相、看文字、等更新；抖音的用户图热闹，猜测下一片瓜在哪里，什么时候到来。
当当就在钻研这些场景下的用户表现：这个人焦虑吗？他是职场升迁受到了困扰吗？这个人好像在闲逛，也许对别人在读什么更有兴趣。基于对这些场景行为的统计分析，当当也在研发相应的技术产品。
在搜索、AI应用上，当当的系统加大了深度学习的模型和覆盖范围，针对阅读场景多的特点，从多个方面优化模型。比如正负样本的选取规则、无效数据的计算、相关性反馈的结构设计、低转化词和高跳出词等价的变化，这些都会提高搜索的精准度，提高用户体验，帮用户更快速地筛选出一本书。
基于算法学习的搜索和推荐，当当能够系统性地学习顾客的行为和他的潜在意图，为顾客展示相关、不相关、强相关、弱相关的多种陈列和可能，帮顾客在海量信息和商品中简化选择的过程。我们的工程师从数据、顾客心理、其他行业经验中，揣摩哪种布局对顾客更友好、更简洁。
另外，当当在中台、后台、生产各个环节中的研发逐年增加。例如，电商促销时，我们发现某个时段中，顾客购买的平均单价高于中位值。通过机器学习，我们就要立刻为这个群体提供更好的陈列和促销手段。
因为在平均值高于中位值的情况下，平均值高的一定是书店、天猫和淘宝的卖家，他们更会在当当占便宜，而当当要用技术手段把更多优惠让给普通的顾客。
在智能生产方面，当当一直在重构自主研发的WMS仓储管理和TMS发送管理的系统。过去几年里，当当在物流中心增加了仓库存储地图和工人路径规划的应用。通过技术系统开发随机存储的模型，计算仓储剩余量，智能地推荐存储位置，提高物流车间的存储密度。
比如当当物流中心接收一个商品时，系统会立刻调用它的历史数据，结合当下流量，预测未来的可能性，智能地给出这个商品放在仓库的什么地方最合适。
同时，当当加快了数据交换的实时性，让订单的作业指令传递和执行得更迅速。拣货过程中，系统能够智能地更新路线，减少员工的人为判断。因此，当当每产生100块钱的销售额，跟几年前相比，用了更少的生产面积和员工作业时间，员工的操作更方便，体能消耗也下降了。
这些年，当当销售业绩增加的同时，库存增长持续低于销售增长，效率也在持续提升。
在视觉设计方面，为了让顾客更方便，使用更舒适，我们的技术团队引入了“肤质设计”（ComplexionReduction）的做法。得以在平凡中追求个性，用简约自然的风格展示舒适优雅的书香感觉。
随着大家使用场景的不断变化，当当在小程序和快应用上的发力表现也非常突出。当当的小程序名列年度最佳，性能指标排名非常靠前。
现在，用户可以在APP、小程序、快应用上使用当当。针对微信生态圈裂变的特点，当当陆续推出了相应的产品：抽奖、打卡、成语、问答等等，因此当当小程序的分享率基本是行业水平的两倍。
当当小程序现在承载的任务是去触达当当APP此前没有覆盖的新用户。
过去一年中，当当在快应用上的进步非常明显。我们的华为快应用、小米应用、vivo应用，得过许多大奖。得奖不重要，重要的是当当在根据不同手机厂商的特点进行不同的产品设计。
比如，当当在华为的应用强调的是场景的智能对接；小米应用是丰富应用市场；vivo的重点是推广商品卡片，让UI和操作体验更完美，光在一个vivo上，我们不到一年时间里快速迭代了八个版本。基于这些用户行为，当当跟手机厂商一同去探索阅读服务场景下的新项目，以及碎片化阅读的可能性。
所以在当当，顾客可以买书、服装、百货，但“书香浓郁”一直是我们在各种技术应用中去重点发力的方向。
今天的主题是“决胜2020年”，我们大家都会重新出发。我觉得，商业是长跑，周期会重复。在这个前行的道路上，当当会一如既往，统计为先，数据导向，场景开花，碎片链接。
电商的竞争从来都很激烈，我们当当不是天生的强队。但这20年里，我们还会继续用自己的力量，打造一个文化和科技结合的豪门。
