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主题:零售信息化砖家团--有问必答

bf108

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RE:零售信息化砖家团--有问必答

很高兴能有这样的帖子,我初入超市行业做的是一个超市的录入员,我们超市用的是瑞星零售系统,我想请教下,怎么能从一个单纯的录入员转变成一个能掌握进销存等超市各方面技术的专才,怎么去了解和接触那些技术数据,不单单是简单的掌握做一些比如出入库等简单的单据呢?

瑞星的,好像是SQL数据库的吧?学点SQL语句呀!

bf108

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RE:零售信息化砖家团--有问必答

请问大家300当做330花在富基系统如何实现呢?

这个富基系统应该可以做到呀?这是最简单的买换活动,只要录入规则,顾客在买单时就可以一次性实现的呀。

bf108

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RE:零售信息化砖家团--有问必答

不谈软件问题,我只是想知道怎样用软件进行分析:不是简单的客流客单、ABC、同比、环比、坪效、人效分析;

你的问题特深奥,俺只能说,我眼窄,在零售业只看见过一个成功的案例,尿布和啤酒。你真的看见过很多吗?

一套BI系统,加上建模,银子可不老少的哟!

bf108

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suky

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如何做好零售业的数据分析呢?分析的指标和重点是什么?

zhushuxiang

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RE:零售信息化砖家团--有问必答

其实信息部门只需要让领导弄明白几个问题,投入的问题就迎刃而解

1、上项目的目的是什么:信息化项目需要解决当下或者未来企业发展的哪些问题

2、上项目的目标是什么:项目上线后能解决到什么程度

3、不上的后果是什么:如果不上,问题是什么(工作效率、风险管控、业务拓展)

只要弄明白这几个问题,其实每笔投入都是能够看到效果的

bf108

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数据分析师的基本素质

摘自《谁说菜鸟不会数据分析》第一章

Mr.林看到小白斗志昂扬的样子非常高兴:别光说不做啊,要成为一名优秀的数据分析师,并非一件容易的事。虽然所学的专业与数据分析不相关,但你可以通过工作中的实践学习数据分析,需要付出大量的时间和精力,不经一番寒彻骨,怎得梅花扑鼻香?

下面,我给你介绍一名合格的数据分析师需要具备的五大基本能力和素质。

1、态度严谨负责

严谨负责是数据分析师的必备素质之一,只有本着严谨负责的态度,才能保证数据的客观、准确。在企业里,数据分析师可以说是企业的医生,他们通过对企业运营数据的分析,为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师,应具有严谨、负责的态度,保持中立立场,客观评价企业发展过程中存在的问题,为决策层提供有效的参考依据;不应受其他因素影响而更改数据,隐瞒企业存在的问题,这样做对企业发展是非常不利的,甚至会造成严重的后果。而且,对数据分析师自身来说,也是前途尽毁,从此以后所做的数据分析结果都将受到质疑,因为你已经不再是可信赖的人,在同事、领导、客户面前已经失去了信任。所以,作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度,这也是最基本的职业道德。

2、好奇心强烈

好奇心人皆有之,但是作为数据分析师,这份好奇心就应该更强烈,要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里,应该充满着无数个“为什么”,为什么是这样的结果,为什么不是那样的结果,导致这个结果的原因是什么,为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来,并且通过数据分析,给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师,好奇心也越不容易满足,回答了一个问题,又会抛出一个新的问题,继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神,才会对数据和结论保持敏感,继而顺藤摸瓜,找出数据背后的真相。

3、逻辑思维清晰

除了一颗探索真相的好奇心,数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。我记得有位大师说过:结构为王。何谓结构,结构就是我们常说的逻辑,不论说话还是写文章,都要有条理,有目的,不可眉毛胡子一把抓,不分主次。

通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的,我们要考虑错综复杂的成因,分析所面对的各种复杂的环境因素,并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要我们对事实有足够的了解,同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构,在深度思考后,理清结构中相互的逻辑关系,只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。

4、擅长模仿

在做数据分析时,有自己的想法固然重要,但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的,它能帮助数据分析师迅速地成长,因此,模仿是快速提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法,而并不是说直接“照搬”。成功的模仿需要领会他人方法精髓,理解其分析原理,透过表面达到实质。万变不离其宗,要善于将这些精华转化为自己的知识,否则,只能是“一直在模仿,从未超越过”。

5、勇于创新

通过模仿可以借鉴他人的成功经验,但模仿的时间不宜太长,并且建议每次模仿后都要进行总结,提出可以改进的地方,甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神,只有不断的创新,才能提高自己的分析水平,使自己站在更高的角度来分析问题,为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化,墨守成规是无法很好地解决所面临的新问题的。

听到这里,小白就掰着手指头算自己符合几条优秀数据分析师的素质和能力。

Mr.林继续说道:这些素质能力不是说有就有的,需要慢慢培养形成,不能一蹴而就。

内容来源http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0102dt95.html

本文链接:http://www.itongji.cn/DataAnalysis/0303R22012.html

bf108

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商业智能技术未来发展趋势

作者:CIO时代网 

  伴随着全球经济一体化进程的加快,国内企业将面临来自国际大型跨国公司的巨大竞争压力,企业所处的环

境更加复杂多变,市场竞争趋向白热化,企业在不断壮大自身的同时,其组织结构也变得越来越复杂。企业要想

在这种环境下生存和发展,就必须高效、正确的响应各种状况,这时候就需要一种手段来帮助企业对经营过程中

产生的数据进行收集、整理、分析以及评估,然后做出正确的预测,从而实现从数据到信息、从信息到知识、从

知识到利润的转化,这种手段就是商业智能(BI)。


  商业智能(BI)是在计算机软硬件、网络、通讯、决策等多种成熟技术的基础上出现的,用于处理海量数据

的一项技术。它需要从来源多样的数据资源(数据库、数据仓库、Web等)中发现规律,而这将主要依赖数据仓库

(DW),联机分析处理(OLAP),数据挖掘(DM)等技术来实现。商业智能不仅用来辅助商业活动作出快速反应

,发现商务运营过程中存在的问题,加快知识的获取速度,满足决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。而

且通过商业智能,能够把先进的信息技术应用到整个企业、不仅为其提供信息获取能力,而且通过对信息的开发

,将其转变为企业的竞争优势。


  商业智能(BI)为什么受到目前国内外企业界和软件界如此广泛的关注?可以用两点来回答这种热点出现的

原因:首先、信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高本身竞争力的巨大空间:信息技术不但使企业获

取需要的信息,而且,促进企业对信息的再利用,以此营造企业的竞争优势:其次、IT界许多以提供软件平台和

工具平台的大公司通过多年与企业的交流,已经认识到企业对商业智能的迫切需求,纷纷加入到从事商业智能的

研究与开发上来。


  目前,商业智能及其技术的理念以及它们可能为企业、事业和政府所带来的经济效益和管理水平的提高已经

得到部分认可。但由于BI目前尚处于从起步阶段到发展阶段的转型时期,国内许多企业决策者对BI及其技术尚处

于观望状态,甚至许多人对BI的理解存在一定的偏差。很多人认为BI仅仅是一个进行数据分析的软件包,一些较

为悲观的人认为BI是存在于理想家头脑中的、企业永远不可能达到的境界。

bf108

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应该掌握的数据分析术语

1、增长:

增长就是指连续发生的经济事实的变动,其意义就是考查对象数量的增多或减少。

2、百分点:

百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度。

3、倍数与番数:

倍数:两个数字做商,得到两个数间的倍数。

番数:翻几番,就是变成2的几次方倍。

4、指数:

指数是指将被比较数视为100,比较数相当于被比较数的多少得到的数。

5、比重:

比重是指总体中某部分占总体的百分比

6、拉动。。。增长。。。:

即总体中某部分的增加值造成的总体增长的百分比。

summitzhu网友给的例子:某业务增量除以上年度的整体基数=某业务增量贡献度乘以整体业务的增长率。例如:去年收入为23(其中增值业务3),今年收入为34(其中增值业务5),则增值业务拉动收入增长计算公式就为:(5-2)/23=(5-2)/(34-23)×(34-23)/23,解释3/(34-23)为数据业务增量的贡献,后面的(34-23)/23为增长率。

7、年均增长率:

即某变量平均每年的增长幅度。

8、平均数:

平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。

公式为:总数量和÷总份数=平均数。

9、同比与环比

同比:同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响,用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。如,本期2月比去年2月,本期6月比去年6月等。

环比:环比发展速度是报告期水平与前一时期水平之比,表明现象逐期的发展速度。如计算一年内各月与前一个月对比,即2月比1月,3月比2月,4月比3月 ……12月比11月,说明逐月的发展程度。

10、复合增长率

复合增长率是指一项投资在特定时期内的年度增长率,计算方法为总增长率百分比的n方根,n相等于有关时期内的年数。

公式为:(现有价值/基础价值)^(1/年数)-1

轻身飞扬

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对的 瑞星的是SQL 数据库 只要懂得了SQL 那么你就可以对数据做自己的分析了

tjsgctl

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砖家团对现在的零售供应链管理 SaaS模式怎么看,这是不是以后的趋势。

2421346185

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信息部门人员配置,怎么提高自身的关注度呢

bf108

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RE:零售信息化砖家团--有问必答

tjsgctl 发表于 2012-11-26 11:32:00
砖家团对现在的零售供应链管理 SaaS模式怎么看,这是不是以后的趋势。

我用迈普通信技术股份有限公司CIO郑雪:我们为什么选择了非SaaS结构?的文章回复你:

显性费用就如同购买软件的费用、购买license用户数的费用、购买定制服务的费用、购买实施服务/咨询服务/项目管理服务的费用、购买主动运维服务/技术支持服务/应用支持服务的费用。但国内目前现状是,这些服务类的费用往往不显性,或打包,或打折,或收不到钱只能低质量低免费相互将就做。
这样来看,似乎SaaS这样明算账的费用,确实比现有非SaaS软件要高。

如果是非SaaS类,服务器就在我自己的机房,软件和数据就在我的服务器上,除了网上的黑客攻击窃取数据,剩下的只能是自己的员工。黑客没脾气对付,只能加强硬件防火墙和IP限制VPN限制。对自己内鬼,惩罚措施就多了。但对于软件和数据如果在SaaS提供商手中,虽然对付黑客能力高了一些,各种灾备方案多了一些,但对内鬼的惩罚却多了一道口子。怎么举证?怎么惩罚?



小井蛙蛙

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RE:零售信息化砖家团--有问必答
------ 以下是引用的内容 -----------------
bf108 发表于 2012-7-3 10:35:00

俺也来提几个问题,请高手解答:

与许多的公司一样,企业在发展壮大进程中,现有IT架构是否遇到以下困难:
 
image竞争加剧、计算量增加,服务器也不断增加,如何降低IT环境复杂性?
image业务增长同时伴随大量数据产生,如何管理和利用大数据?
image企业日程运营工具——OA系统如何提高办公效率同时应对诸多挑战?

老毕这几个问题有点意思了

1、IT架构问题 - 现在不是云计算么?如果真的规模大,用这个也不错啊。还有就是专业的IT infrastructure 外包的服务,如果生意上几十亿的,可以考虑的。这个问题好像是老生长谈了,只是很多零售企业想不明白。

2、大量数据产生,如何管理 - 一直在谈客户驱动的零售业转型,什么供应链啊、营销啊,都必须看客户的需求,所以,充分利用好宝贵的海量的数据,是很有意思的一个话题。当然,技术上如何管理海量数据,让系统不慢,这就看如何规划应用架构了,什么时期的数据放什么地方,怎么利用,等等,都是需要充分考虑的,如果实在对业务有影响了,那么重新进行应用架构的调整,虽然痛苦,但是也不得不为的。

猪仔兜

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专家你们好,我是一名大学生,现在正在准备题为“浅谈我国零售业信息化建设现状及其对策”的毕业论文,想调查一些关于我国零售业信息化的内容:我国比较具有信息化代表性的零售企业以及其信息化的具体情况,因为老师希望我们通过具体的例子去写而不是只是空谈。

ShenxinAZ

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问题:
信息化如何帮助零售企业创新,最好有点实际例子,不要干巴巴的说空话

bf108

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  |   只看他 77楼


银泰网COO:百货如何实现双线数据挖掘


  资深零售人士、华平资本顾问黄若认为,传统企业和电商企业就是陆军和空军的区别,想要到彼此的领地打仗非常难。
  而今,传统零售面对电子商务的紧追不舍,想要绝地反击,便一定要将对手拉到自己的战场。
  银泰百货正在做这样的尝试。上周,亿邦动力网连线银泰网COO林琛,就银泰如何利用移动互联网技术,对实体门店的访客进行识别、定位、跟踪,以及信息推荐的方式进行阐述。
  显然,实体百货业受制于区域割裂,信息化程度不够集中。其庞大的线下客流以及资质较优的客源,如果能够充分的与线上数据资源打通,将是一场实体零售业的信息革命。
  林琛认为,只要实体零售抓住线下大数据,即便是阿里巴巴也可能会因此“眼红”。
  以下是对话实录:
  亿邦动力网:非常高兴能交流银泰的O2O战略,最近听到了一些消息,比如银泰正在尝试线上线下个性化推荐。个性化推荐一直在互联网领域有着充分的应用,银泰百货作为实体零售为何要介入?
  林琛:银泰在做的事情,是关于传统零售数据化的进程。这里面市场存量很大,包括很多精准营销的服务商最大的竞争对手,诸如阿里巴巴在过去也没能抓取到线下的零售数据。
  所以,百货业在做一些尝试。对于银泰而言,我们的方向从一开始就比较明确:识别、定位和交互。
  在做这三件事情,需要将线上线下数据打通。之后,“百分点”的优势就会发挥出来,通过手机号码,将用户线上的购物属性与线下连接起来。
  亿邦动力网:百分点科技在银泰O2O的链条上,扮演怎样的角色?在采集到线下数据后,是由银泰来做分析与挖掘,还是交予第三方?
  林琛:银泰网与百分点合作很长时间了。但是没有大范围开展,只是基于用户行为的匹配做一些个性化推荐的事情。当然,数据挖掘是任何一个B2C网站核心的工作,因此不是所有都交予第三方,要保证自己的核心竞争力。
  百分点的优势是,它具备全新的覆盖全互联网的用户数据。它可以通过现有数据库,告诉我用户属性。
  亿邦动力网:您刚才说阿里巴巴这样的互联网巨头都无法采集到实体零售的用户数据,能否介绍下,银泰又是如何做到?
  林琛:银泰百货今年年底将通过WIFI的全面铺设,做到对手持智能终端访客的识别。
  也就是说,在银泰的实体店里,当通讯ID接近服务范围,就会接收到WIFI提醒。访客通过移动设备登录注册后,传递给百分点的数据后台。百分点将参考这个通讯ID以往的网上购物数据,反馈用户属性,然后在推送给访客相应的促销信息或者优惠券。这种个性化推荐在技术上已经不是问题。
  亿邦动力网:进入商场后,顾客会不会感觉受到了干扰?有多少人愿意将自己的信息贡献给银泰?
  林琛:在这里可以举一个例子。杭州西湖的银泰百货做第一个测试场,我们获取的数据是,在没有任何告示的前提下,有30%精准用户主动寻找WIFI并对接成功。
  在访客获取方面,银泰目前制定的规则和流程是:
  如果是第一次,访客进入任何一家门店,通过WIFI建立实名注册,只要输入手机号码,下次再进入任何门店,都自动建立WIFI连接。
  在信息推送上,个性化的推荐一定是根据访客过往的消费记录,来决定优惠券的推送。百分点抓全网用户行为,计算偏好后,可以精准的引导,转化率可能比线上还要高。
  当然,接下来我们还会有更多的尝试,比如让进入实体店的访客签到,对一两个月没有来光顾的访客采取一些用户关怀。
  亿邦动力网:作为实体零售的另一个代表,万达的O2O策略中已经提到,通过手机电子卡的形式,让进入万达广场信息系统一公里范围内的消费者接收信息。和外置硬件设备相比,银泰对线下用户数据抓取特点是什么?
  林琛:大家的确都在做各种尝试,功能可能会不一样。我认为门槛业务的衰减可能会存在一些阻碍。
  比如,银泰系统自动感知访客靠近,能够采集到的用户范围很广。访客在WIFI环境下,不管是否打开app,都能获取相应的推荐,从而避免打开app的衰减。
  另一方面,银泰统计访客行为还是为VIP提供更深层次的服务。从过去的会员体系到现在的访客,实体店现有VIP占访客3%-4%。这部分人群的价值有待深挖。
  亿邦动力网:个性化推荐此前在传统零售业是否有所应用?线下消费的个性化推荐能为银泰网线上提供怎样的帮助?
  林琛:以前百货商场会借助架设视频摄像来数人头。但功能太过单一,而且没有办法跟访客交互,识别不了ID。
  当然,WIFI也有缺点。比如颗粒度比较大,年轻人对WIFI和智能手机是刚需,但银泰的VIP客户年龄通常以35-45岁为核心。这些人频繁使用智能手机的概率低。我预计当智能手机降到千元,一年内普及率很高。
  另外,我们会在现场做一些现场互动和营销,激发用户掏出手机,激活WIFI。
  亿邦动力网:如果说个性化推荐在线上线下均可有效运转,是否意味着,银泰网的数据将与银泰百货的数据彻底打通?
  林琛:这个只是目标。
  我认为,不需要刻意区分电商和传统零售。换一种思维方式想想,比如没有电商,但现在有好的技术可以来识别(线下)用户消费属性,提高营销的精准度,你说传统零售的人用不用?所以,不要总想用一种业态取代另一种业态。电商不代表成交界面必须在互联网上。用互联网实现和用户更好的沟通渠道,线上线下并不重要。
  亿邦动力网:银泰实体零售中人流总人次能达到多少?目前实际可采集的会员数据占比多少?
  林琛:这方面的数据暂时还不便透露。不过,银泰目前拥有三十几家直营门店。今年还要开十几家shopping mall,每家都是十几、二十几万平米的规模。来自线下访客的质量要高于电商。
  亿邦动力网:个性化精准营销在实体零售O2O还有哪些应用场景和想象空间?
  林琛:实际上,到2013年底,或2014年初,把银泰所有访客进行识别身份、定位,建立可交互的渠道,已经非常不容易。
  当然,2014年,银泰希望可以把商品信息目录、购买信息导入,建立用户购买行为分析。
  以前我们更关注售中,今后购买记录不仅仅是抓住售后记录,更在意售前的消费决策路径。比如用户往往喜欢逛哪些论坛、网站,这些都将成为消费决策的依据。银泰与访客的沟通不再像以前一样单点接触,而是分为售前、售中、售后,多点接触。
  亿邦动力网:您认为,未来O2O商业中,智能移动终端的决定性作用究竟有多大?
  林琛:其实,从实体零售的实践过程中,我们发现,访客的属性里面,通讯ID比自然ID还重要,手机号码比个人属性更重要。通讯ID的纯洁性控制得非常好,至少跟PC比不容易做“马甲”。我详细,未来阶段,支付ID也会捆绑进通讯ID。
  亿邦动力网:实体零售正在转型期,苏宁的双线同价就是很好的例证。在这个过程中,实体零售受到电商的冲击究竟有多大?
  林琛:对于零售行业来讲,洗牌和冲击不可避免。但社会发展不会把某项需求发展成扁平化,比如餐饮服务越来越丰富,越来越细化。大家不会只追求低价,让劣币驱逐良币。
  不过,苏宁可以做双线同价,主要是由于苏宁对货品控制能力强于银泰、王府井等百货业,两者话语权完全不一样。百货通路会将目标放在用户的掌控,苏宁将注意力放在供应商的掌控上。
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这算最热的例子吧?

yanglong1718

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  |   只看他 78楼
解放思想是必要的

stepwen

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  |   只看他 79楼
顶一下

LJ0816

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  |   只看他 80楼

问题:

 目前国内家居行业(类似宜家、HOLA等)这样的连锁专卖性质的零售业,有没有很成熟的零售系统软件推荐使用?之前一直使用金蝶的K3零售系统,太不灵活以及金蝶研发力量迅速减弱,现在不得不考虑换掉。请教专家团,哪家公司在家居零售行业值得推荐?

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