调查师Joanna Perry 表示：市场营销人员通常总是使用消费者数据的最大群体，他们通过分析这些数据，得到更深层次的信息；而零售商则基于这些分析，制定相应的营销策略。

　　许多零售商已经意识到，那些简单地通过电子邮件、毫无目标性地向消费者分发调查问卷的方式，已经无法在“顶端零售”的竞争环境中生存。如果期望消费者每周、每月都会打开你所发的邮件，你还需要在电子邮件广告中应用更智能化的程序。　　

　　这种观点已被多方认同，且开始应用于各类营销，并逐渐成为多渠道市场量化调查的主角。它对消费者的行为产生了较大的影响。　　

　　Loyalty Management Group远见及沟通部的商务主管Dave Buckingham认为：忠诚度规划数据，可以用于追踪试运行的市场营销新举措。例如，你可以在商店启动一个新营销活动，对其进行跟踪和监测，并与之前的数据进行对比，然后对照分析新策略产生了何种影响。这些测试甚至可以仅在一家商店中完成。　　

　　还可以将同样的方式应用于忠诚卡数据：将新产品同时在几家分店上架，那些购买新产品的顾客将被直接“捕捉”，从而成为从广大的数据中被单独划分出来的目标调查对象。这能帮你更客观地了解到，什么样的顾客才是你新产品的最直接受众群。零售商/生产商可以采集该数据，制定适合的营销方案。　　

　　Buckingham表示，这种类型下的测试结果非常宝贵。新产品发布前期，在商店内开展短期的数据跟踪，将直接影响未来长久的销售。

多渠道机遇　　

　　但并不是所有零售商都采用如此先进的运作方式，SAS智能实践运作首脑Steve Georgiadis表示：“我看到很多零售商都在收集大量的消费者数据，并将其用于购物行为分析中。但这些过于单一的数据，真的能反应商家真实销售/消费者的购买状况吗？战略是明确的，但大部分组织制定战略的方式几乎没有改变过。要知道，真正的机遇来自对多渠道信息的整合分析。”

　　“零售商利用客户数据来细分市场和目标消费群，但很多时候这种努力与真实有效的区分消费群体有着相当大的距离。”Georgiadis补充道。零售商需要更动态化的目标消费群数据，这样才能合理地制定出推动销售的营销策略，因为当下的消费行为转变实在是太快了。　　Georgiadis指出，细分消费群体的工作趋于静态，且更为生硬。部分零售商仅仅是将挑选出的目标“顾客”统统归为一个集团，就宣告工作完成，他们没有依照时间的流逝将其重新审核并再次确定。　　

　　正确思考下的营销策略，可以体现一群顾客的消费共性，并以刺激双向互动。　　

　　例如，英国领先零售商Sainsbury’s，可以从一个刚升级为母亲的消费者购买的第一包尿片开始，追踪其接下来的消费旅程，包括她为旅行而采购的户外用品，宝宝成长过程中的各类必需品……公司会针对这类群体进行营销策略分析，从而更好地满足他们接下来的“人生采购”需求。　　

　　同样的智能需求捕捉解决方案，还适用于评估营销方式的成功与否——如果真实发生在现实运营中，零售商可凭借此重新分配预算，选择最佳表现、更为积极的营销媒介。

　　Georgiadis解释道：“就营销组合方案而言，关键是品牌规划策略。可以通过查询候选媒体、机构历史数据（其他同行、商家或同类商品带动的销售额）、或诸如尼尔森这样权威的第三方机构所披露的数据，来挑选合作对象。然后你可以制定短期（比如一个季度）的营销方案。期间你可能会受到诸如没有详细分析模型、市场表现未达到预期指标等因素的制约。营销者可以利用分析结果，拟定营销组合，预测不同组合对消费者购买行为的不同程度的影响。”　　

　　这些评测或对比需要专家级的分析模型，目前使用该方案的，主要为制造商和快速消费品销售商，他们能从中获取不小的利益。　　

　　但从长远的角度来看，这类方式能过滤一些非必要的中间过程，更好地带动销售。