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决策树算法在零售企业中的应用

作者:文/中颢润数据分析师事务所 2014/11/2 9:59:18
决策树算法是一种常用的数据挖掘算法,它是从机器学习领域中逐渐发展起来的一种分类函数逼近方法。决策树学习的基本算法是贪心算法,采用自顶向下的递归方式构造决策树。决策树可用来分类,也可用作预测,它可以应用在成本、存货、销售和售后服务等各个方面。决策树的经典算法有很多种,本文主要介绍以信息熵为基础的C4.5(
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