数据分析工作是一项复杂的系统工程，应用在生产生活中的许多方面。通过对一系列数据的整合分析，利用逻辑思维转换与提炼，形成高于数据的理论体系，并由此得出相应结论。以此为据，可以帮助我们更好地发现与解决问题。
数据分析工作以数据为基础，通过整合数据中共有特点提炼理论精髓，是马克思主义唯物论在自然科学中的具体体现。能够熟练运用数据分析这一工具，以数据分析之矛戳业务人员之盾，成为衡量零售终端门店订货人员业务水平的重要指标。
货架占比问题在数据分析工作中举足轻重。单品货架占比=单位时间销售额/货架有效陈列面积。销售额选一段较长时间作为统一标准（如一年），货架有效陈列面积通过货架最小陈列单位（一般是层板或斜口笼等）计算，这样就可以计算出单品货架占比，看下面的例子：
青食钙奶饼干在休闲食品区陈列一节货架共6层层板，2008年销售额为2万元，美丹饼干陈列两节货架共12层层板，2008年销售额为1万元，则：
青食货架占比=阶段销售额/青食陈列面=2/6=33.4%
美丹货架占比=阶段销售额/美丹陈列面=1/12=8.34%
通过计算可以看出，青食饼干货架占比远远高于美丹货架占比，美丹饼干占用12层层板，仅贡献1万元销量，比例失调，陈列不够合理。现实工作中，可以减少美丹饼干的陈列面积，适当扩大青食饼干陈列面积，保证合理占比，从而提升销量。
货架占比是粗略计算陈列与销售两元化经营的一种方法。由于货架本身存在形状差异，因此这种方法存在一定缺陷。但在我们经营工作中，通过货架占比分析方法，可以宏观了解整个品类货架陈列合理性，并及时进行调整。
